01 / 04
Process Analytics
공정 데이터 분석
Q
“어제 A라인 온도 추이 보여줘”
→
PI / DCS 데이터 자동 조회 + 트렌드 시각화
Industrial AI Platform
공장 데이터,
이제 대화로
분석하세요.
공정 데이터, 품질 기록, 사내 문서를 AI로 연결합니다.
질문하면 답하고, 이상을 감지하고, 인사이트를 제공합니다.
Integrations
PI / DCSLIMSMESSAPSharePointOn-Prem
plntiq · live console
v 1.0
Op
어제 A라인 온도 추이 보여줘
AI
▸ querying PI server · T-tags
24H · Temp
평균 141.8°C · 최대 146.2°C (14:22). 오후 2시대 스파이크 한 건. 유사 사례 3건, SOP-PR-014를 참조하세요.
>Ask anything…
Pain Points
이런 고민,
익숙하시죠?
현장은 데이터로 가득하지만, 의사결정에 필요한 순간에 꺼내 쓰는 건 또 다른 얘기입니다.
- P-01
PI / DCS 데이터 뽑아서 엑셀로 분석하는 데 반나절
- P-02
품질 이상 원인 찾으려면 여러 시스템을 번갈아 뒤져야 함
- P-03
신입이 선배에게 물어봐야만 알 수 있는 암묵지들
- P-04
AI 도입은 하고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 막막
What We Do
plntiq가
연결합니다.
범용 AI가 아니라, 공정 · 품질 · 지식을 아우르는 네 가지 코어 워크플로우를 현장 언어로 다룹니다.
04 core workflows
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Quality Root Cause
품질 원인 분석
Q
“이번 배치 불량 원인이 뭐야?”
→
LIMS + 공정 데이터를 교차 분석해 근본 원인 추정
03 / 04
Tacit Knowledge
사내 지식 검색
Q
“이 상황에서 SOP가 뭐야?”
→
매뉴얼·보고서·사내 문서에서 관련 조항을 인용
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Anomaly Watch
이상 감지 & 알림
Q
“정상 범위 벗어나면 알려줘”
→
실시간 모니터링 + 선제 대응 워크플로우
Integrations
기존 시스템 그대로,
AI만 연결합니다.
교체 없이 연동. 귀사의 데이터 지형에 맞춰 커넥터를 커스터마이징합니다.
01 · Historian
PI System
02 · Quality
LIMS
03 · Manufacturing
MES
04 · ERP
SAP
05 · Documents
SharePoint
06 · On-Prem
File Server
07 · Control
DCS
08 · RDBMS
Custom DB
그 외 시스템도 맞춤 커넥터로 연동 가능합니다.
Process
3단계로
시작하세요.
도입 리스크를 최소화하는 단계별 설계. 상담에서 확장까지 plntiq가 함께합니다.
- 01
상담
무료현재 시스템과 니즈를 파악합니다.
- 현장 인터뷰
- 데이터 지형 파악
- 적용 범위 제안
- 02
PoC
2 ~ 4주핵심 기능을 시범 적용하고 실제 데이터로 검증합니다.
- 연동 스파이크
- 현장 피드백 루프
- 효과 측정
- 03
확장
운영 단계추가 기능을 개발하고 전사로 확대합니다.
- 기능 확장
- 조직 단위 롤아웃
- 운영 · 지원
Why plntiq
왜 plntiq인가.
선택의 이유는 단순합니다. 제조 현장의 맥락을 이해하고, 기존 환경을 존중하는 AI 파트너입니다.
Right-Sized Industrial Intelligence
글로벌 엔터프라이즈 데이터 플랫폼은
도입도, 운영도 부담스럽습니다.
수십억 단위 라이선스와 전담 조직이 필요한 거대한 플랫폼 대신, 중견 제조 기업의 규모와 예산에 맞춘 모니터링 · 분석 · 알림 만 골라 제공합니다. 글로벌 엔터프라이즈 플랫폼 대비 1/20 ~ 1/50 수준의 비용으로, 기존 시스템 위에 가볍게 얹고 빠르게 운영 단계로 진입하세요.
- 주 단위
- 도입 기간
- 1/20~
- 초기 비용
- 최소
- 필요 인력
01
제조 현장 특화
범용 AI가 아닌, 공정·품질·안전 도메인을 이해하는 전용 에이전트 구성.
02
기존 시스템과 연동
PI / LIMS / MES / SAP / 파일서버. 교체 없이 기존 자산 위에 AI 레이어만 얹습니다.
03
On-Premise 지원
사내망 · 폐쇄망에서도 동작. 민감 데이터가 외부로 나가지 않는 운영 모델.
04
PoC부터 운영까지
설계 · 구축 · 운영 · 지원을 하나의 팀이 책임지는 원스톱 파트너십.
Data Security
데이터는 현장을 떠나지
않습니다.
제조 현장의 첫 번째 질문은 항상 같습니다. 우리 데이터는 어디로 가나요? plntiq는 처음부터 사내 경계 안에서만 동작하도록 설계되었습니다.
On-Prem · Air-gapped Ready
$ plntiq status
→ egress: blocked
→ pii mask: enabled
→ llm: local · qwen-32b
→ audit log: on
→ egress: blocked
→ pii mask: enabled
→ llm: local · qwen-32b
→ audit log: on
- SEC-01
원본 데이터는 외부로 전송되지 않습니다
프롬프트·응답·임베딩 전 과정을 사내 환경 내에서 처리해, 공정 데이터가 경계 밖으로 나가지 않도록 설계됩니다.
- SEC-02
On-Premise 설치로 완전 폐쇄망 운영
인터넷 연결 없이도 동작하는 전 구성. 사내 Kubernetes / VM 환경에 그대로 배포됩니다.
- SEC-03
민감 정보 자동 마스킹
사번·성명·연락처·계정 식별자 등 민감 필드를 추출·학습 단계에서 탐지하여 자동으로 가립니다.
- SEC-04
로컬 LLM 옵션 지원
Llama·Qwen 계열 오픈소스 모델을 사내 GPU에서 운용. 외부 API 의존 없이 동일한 워크플로우를 제공합니다.
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무료로 현재 환경을 진단하고 plntiq 적용 가능성을 검토해 드립니다.